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Fundamentos da Ciência de Dados

Inscrições: 16/04 a 03/05 - Realização 08, 09, 15, 16, 22, 23 e 29 de junho - Horário: 8h30 às 12h e 14h às 18h / às sextas-feiras de 14h às 18h e de 19h às 22h30 / aos sábados (09 e 23/06) de 8h30 às 13h.
De 08/06/2018 a 29/06/2018
Local: Esaf/Sede - presencial
BRASÍLIA - JARDIM BOTÂNICO (RA XXVII) - DF

Compreender os conceitos mais utilizados na Ciência de Dados. Aplicar as capacidades fundamentais e práticas à análise de dados, com a utilização de funções do Microsoft Excel e de ferramentas Open Source.

O curso explorará as possibilidades de análise de dados e visualização de insights.  Serão introduzidos os conceitos básicos da Ciência de Dados, Business Intelligence (BI), Data Discovery, Analytics e Big Data. Serão tratadas funções de análise do Microsoft Excel e ferramentas Open Source com aplicação prática no ambiente de trabalho.

Informações Gerais:

1. Este curso é patrocinado pela Escola de Administração Fazendária – Esaf e não há cobrança de taxa de inscrição.
2. O material didático poderá ser enviado por e-mail.
3. O participante deverá trazer seu material, tais como: caderno, lápis, caneta, borracha e etc.

 Faça sua Inscrição no curso Fundamentos da Ciência de Dados 

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Servidores Públicos, preferencialmente.

25
aberto
De 16/04/2018 a 03/05/2018
40 horas
Data Início Fim
08/06/2018 14:00 18:00
08/06/2018 19:00 22:30
09/06/2018 8:30 13:00
15/06/2018 14:00 18:00
15/06/2018 19:00 22:30
16/06/2018 8:30 13:00
22/06/2018 14:00 18:00
22/06/2018 19:00 22:30
23/06/2018 8:30 13:00
29/06/2018 14:00 18:00
  1. Introdução à Ciência de Dados: o que é ciência de dados, o que é big data e conceito de análise de dados
  2. Evolução da Ciência de Dados:  mudanças de cenário recentes, linha do tempo da ciência de dados
  3. Conceitos:  análise de dados; Mineração de Dados com o uso de ferramentas open source
  4. Trabalhando com dados: Preparação de dados e ETL; modelagem e aplicação de estatística com o uso do Excel; veracidade das informações
  5. Visualização de dados: geração de insights; visualização de grandes volumes de dados
Para fazer sua inscrição, clique aqui

E-mail: 

Telefones: (61) 3412-6016 / 3412-6210

Esaf/Sede
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