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Fundamentos da Ciência de Dados

Inscrições 14/09 a 26/09 - Realização 17/10 a 14/11 (Período Vespertino - Horário: 14h - 18h)
De 17/10/2017 a 14/11/2017
Local: Esaf - Sede - presencial
BRASÍLIA - LAGO SUL (RA XVI) - DF

Compreender os conceitos mais utilizados em Ciência de Dados. Aplicar as capacidades fundamentais e práticas à análise de dados, com a utilização de funções do Microsoft Excel e de ferramentas
Open Source.

Este é o primeiro curso ofertado pela Esaf da Trilha de Conhecimentos denominada “Big Data”. O curso possui caráter prático e tratará dos conceitos da Ciência de Dados, Business Intelligence (BI), Data Discovery, Analytics e Big Data, utilizando ferramentas de extração e tratamento de informações com aplicação no ambiente de trabalho.

Informações Gerais:

1. Este curso é patrocinado pela Escola de Administração Fazendária – Esaf e não há cobrança de taxa de inscrição.
2. O material didático poderá ser enviado por e-mail.
3. O participante deverá trazer seu material, tais como: caderno, lápis, caneta, borracha e etc.

Conheça as orientações para Realização de Inscrições no SISFIE

Servidores públicos com interesse na área de análise de dados, que busquem desenvolver ou aprofundar seus conhecimentos para apoio à tomada de decisão envolvendo grande volume de dados.

25
aberto
De 14/09/2017 a 26/09/2017
40

1. Introdução à Ciência de Dados, Big Data e Análise de Dados.
2. Evolução da Ciência de Dados: mudanças recentes de cenário, linha do tempo da Ciência de Dados.
3. Conceitos: Análise de Dados; Mineração de Dados com o uso de ferramentas open source.
4. Trabalhando com dados: Preparação de Dados e ETL; modelagem e aplicação de estatística com o uso do Excel; veracidade das informações.
5. Visualização de dados: geração de insights; visualização de grandes volumes de dados.

Alexandre Souza Nunes

Possui MBA em Administração de Negócios (Coopead UFRJ), graduação em Informática (UnB) e em Engenharia Mecânica (UnB). Atualmente desenvolve projetos, soluções e produtos com tecnologias de Big Data, IoT (Internet of Things), Analytics, Data discovery e BI (Business Intelligence).
Consolidou sua carreira desenvolvendo projetos, soluções e produtos voltados para a área de TI, onde adquiriu competências que passam por todo o ciclo de vida dos dados, além de uma visão multidisciplinar na área de negócios.
Possui sólida formação acadêmica e prática na área de Ciência de Dados, com a qual trabalha há mais de 15 anos. Desenvolveu projetos de análise de dados no Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira – INEP, no Ministério da Integração Nacional, no Superior Tribunal de Justiça – STJ. Também ministrou cursos no Tribunal de Contas da União – TCU, na Câmara dos Deputados, dentre outros.

E-mail: 

Telefones: (61) 3412-6016 / 3412-6210

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Tel.: (61) 3412-6149

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